Construction of Music Teaching Evaluation Model Based on Weighted Naïve Bayes
نویسندگان
چکیده
Evaluation of music teaching is a highly subjective task often depending upon experts to assess both the technical and artistic characteristics performance from audio signal. This article explores building computational models for evaluating using machine learning algorithms. As one widely used methods build classifiers, Naïve Bayes algorithm has become most popular evaluation because its strong prior knowledge, features, high classification performance. In this article, we propose model based on weighted algorithm. Moreover, Bayesian incremental approach employed improve efficiency system. Experimental results show that proposed in paper superior other algorithms context evaluation.
منابع مشابه
the effect of genre-based teaching on reading comprehension of literary texts
تحقیق حاضر به بررسی کاربرد روش ژانر-محور را در محیط آموزش زبان عمومی می پردازد.روش ژانر-محور به زبان آموزان کمک میکند که در زمینه خوانش پیشرفت کنند. بعضی از محققین معتقد اند که روش تدریس ژانر-محور به تدریج به زبان آموزان کمک می کند تا در درک ژانر های مختلف مهارت یابند (هایلند 2004).همچنین امروزه توجه روز افزونی به اهمیت استفاده از ادبیات در برنامه آموزشی زبان انگلیسی (esl/efl ) شده است. زمانی ک...
15 صفحه اولmortality forecasting based on lee-carter model
over the past decades a number of approaches have been applied for forecasting mortality. in 1992, a new method for long-run forecast of the level and age pattern of mortality was published by lee and carter. this method was welcomed by many authors so it was extended through a wider class of generalized, parametric and nonlinear model. this model represents one of the most influential recent d...
15 صفحه اولOn Construction of Hybrid Logistic Regression-Naïve Bayes Model for Classification
In recent years, several authors have described a hybrid discriminative-generative model for classification. In this paper we examine construction of such hybrid models from data where we use logistic regression (LR) as a discriminative component, and naı̈ve Bayes (NB) as a generative component. First, we estimate a Markov blanket of the class variable to reduce the set of features. Next, we use...
متن کاملSoftware Defect Prediction: Heuristics for Weighted Naïve Bayes
Defect prediction is an important topic in software quality research. Statistical models for defect prediction can be built on project repositories. Project repositories store software metrics and defect information. This information is then matched with software modules. Naïve Bayes is a well known, simple statistical technique that assumes the ‘independence’ and ‘equal importance’ of features...
متن کاملthe effect of lexically based language teaching (lblt) on vocabulary learning among iranian pre-university students
هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر روش تدریس واژگانی (واژه-محور) بر یادگیری لغات در بین دانش آموزان دوره پیش دانشگاهی است. بدین منظور دو گروه از دانش آموزان دوره پیش دانشگاهی (شصت نفر) که در سال تحصیلی 1389 در شهرستان نور آباد استان لرستان مشغول به تحصیل بودند انتخاب شده و به صورت قراردادی گروه آزمایش و گواه در نظر گرفته شدند. در ابتدا به منظور اطمینان یافتن از میزان همگن بودن دو گروه از دانش واژگان، آ...
15 صفحه اولذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Scientific Programming
سال: 2021
ISSN: ['1058-9244', '1875-919X']
DOI: https://doi.org/10.1155/2021/7196197